Technologické trendy v roku 2026, ktoré sa oplatí sledovať

Rýchlosť inovácií v IT sektore neustupuje a aj v novom roku nás čakajú prudké zmeny, ktoré poriadne zatrasú trhom. Keďže staré recepty na dosiahnutie úspechu už neplatia, zhrnuli sme pre vás prevratné trendy a odborné rady, aby ste boli pripravení.

Ako rýchlo a ako dobre sa vieme prispôsobiť zmenám v IT sektore? To je otázka, ktorú by si mali lídri klásť, pretože inovácie už nie sú otázkou voľby.

Tvrdí to spoločnosť Gartner, podľa ktorej sú početné zmeny potrebné kvôli budovaniu odolných základov, koordinácii inteligentných systémov a zachovaniu hodnoty firiem. Tempo a prepojenosť týchto trendov navyše poukazujú na to, že žiadna investícia nemá izolované pôsobenie – architektúry, dáta, správa a obchodné modely musia napredovať spoločne.

Trendy, ktoré zmenia IT sektor

V TITANS sme zosumarizovali 25 inovácií rozhodujúcich o tom, ktorá spoločnosť na trhu uspeje a ktorá bude v ohrození.  

1. Fyzická podoba AI

Inteligentné systémy už nie sú limitované obrazovkami – sú zhmotnené, autonómne a riešia reálne problémy vo fyzickom svete.

2. Zlyhanie agentických projektov

Gartner predpovedá, že do roku 2027 neuspeje 40 % agentických projektov. Dôvodom však nie je nefunkčnosť technológií, ale skutočnosť, že organizácie automatizujú nefunkčné procesy namiesto toho, aby ich nanovo prerobili.

3. Efektívnosť hardvéru

Vedľa obrovských modelov s miliardami parametrov sa objavia efektívne modely, ktoré zohľadňujú hardvér a bežia na skromných akcelerátoroch.

4. Multimodálna AI

Generatívne modely musia byť multisenzorické, aby mohli vnímať svet ako ľudia a dokonca detekovať signály, ktoré by nám mohli uniknúť. Napriek tomu sa však nezaobídu bez ľudského dohľadu.

5. AI-native technologické firmy

Lídri prechádzajú od IT manažmentu ku koordinácii tímov zložených z ľudí aj agentov. CIOs sa pritom stávajú ambasádormi AI.

6. Confidential computing

Confidential computing udržuje údaje zašifrované aj počas ich spracovania. Umožňuje tak bezpečné využitie AI a analýzy v infraštruktúre, ktorá nie je dôveryhodná.

7. AI členom tímu

V rámci AI nastane posun od jej individuálneho používania ku koordinácii pracovných postupov, prepájaniu údajov medzi oddeleniami a realizovaniu projektov od nápadov až po ich dokončenie. Medzi ďalšie kľúčové trendy patrí skutočnosť, že AI sa zmení z pasívneho asistenta na aktívneho spolupracovníka, ktorý zmysluplne rieši problémy a rozhoduje. Okrem toho, inteligentných agentov už nebudú navrhovať a nasadzovať len vývojári, ale i bežní biznis používatelia.

8. Multiagentické systémy

Ide o súbory agentov, ktorí vzájomne interagujú, aby realizovali komplexné pracovné procesy.

9. Multifunkční a multikanáloví superagenti

Títo agenti budú pracovať v rôznych prostrediach – v prehliadači, v editore, v doručenej pošte – bez toho, aby človek musel spravovať desiatky samostatných nástrojov. Môžeme očakávať aj rozhrania a aplikácie, ktoré sa dokážu prispôsobiť akémukoľvek scenáru, vďaka čomu sa každý používateľ stane AI tvorcom.

10. Kvantové počítače

Podľa IBM bude kvantový počítač v roku 2026 po prvýkrát schopný prekonať v riešení problémov klasický počítač.

11. Decentralizovaná AI

Na scénu prídu decentralizované siete agentov, ktorí sa dokážu navzájom učiť, zdieľať informácie a uchovávať dôležité vedomosti po dlhú dobu.

12. Weaponized AI

Strategické partnerstvá sú v kríze spôsobenou deepfake a weaponized AI nevyhnutné – nielen na posilnenie obrany, ale aj na predvídanie ďalšej vlny sofistikovaných modelov a špecifických zraniteľností pre jednotlivé odvetvia. Hovorí sa aj o posune smerom k vrstvenému bezpečnostnému modelu.

13. Open source AI

V tomto roku sa v oblasti open-source AI predpovedá globálna diverzifikácia modelov, na čele s čínskymi viacjazyčnými a lepšie uvažujúcimi verziami. Medzi ďalšie trendy bude patriť interoperabilita ako konkurenčná os, keďže frameworky a runtime sa zosúlaďujú okolo spoločných štandardov. V neposlednom rade sa spomína posilnené riadenie s bezpečnostne auditovanými verziami a transparentnými dátovými pipelines.

14. Superpočítačové AI platformy

Superpočítačové AI platformy prinášajú prelomové inovácie v oblasti trénovania modelov a analýzy. Vyžadujú však starostlivé riadenie a kontrolu nákladov.

15. Prehodnotenie identity a stratégie riadenia prístupu vo firmách

V najbližších rokoch bude počet agentických AI a iných neľudských entít vo firmách výrazne prevyšovať množstvo ľudských používateľov. Objavovanie, pozorovanie a ochrana každého človeka a každého AI agenta sa stáva nevyhnutnou súčasťou zodpovedného a bezpečného zavádzania AI.

16. Bezpečnostné AI platformy

Gartner zdôrazňuje potrebu bezpečnostných AI platforiem, frameworkov, monitorovaní a riadení, ktoré špecificky spravujú AI modely, pipeliny, APIs a podobne.

17. Doménovo špecifické jazykové modely

Doménovo špecifické jazykové modely budú menšie multimodálne uvažujúce modely, ktoré budú poskytovať vyššiu presnosť a compliance pre špecifické použitie v jednotlivých odvetviach.

18. Preventívna kyberbezpečnosť

Organizácie musia chrániť AI naprieč štyrmi oblasťami (dátami, modelmi, aplikáciami a infraštruktúrou). V boji proti hrozbám so strojovou rýchlosťou sa však budú môcť pomocou AI i brániť. Dôležitý bude posun k preventívnej kybernetickej bezpečnosti, ktorá využije AI na predvídanie a blokovanie hrozieb skôr, ako zaútočia na firmy.

19. Digitálny pôvod

Pôjde o sledovanie zdroja, histórie a autentickosti údajov, softvéru, modelov strojového učenia a obsahu generovaného AI.

20. AI native vývojové platformy

Dané platformy integrujú generatívne funkcie AI priamo do životného cyklu vývoja softvéru. Umožnia tak malým tímom rýchlo a flexibilne vytvárať softvér pomocou generatívnej AI.

21. Geopatriácia

Dôjde k presunu pracovných úloh a infraštruktúry do regionálnych alebo suverénnych cloudov, aby sa tak firmy vyhli geopolitickým, regulačným alebo dodávateľským rizikám. Znamená to prehodnotenie architektonických rozhodnutí.

22. Agentický parsing

Namiesto toho, aby jeden systém musel interpretovať celý súbor, syntetické parsovacie pipeliny rozdelia dokumenty na jednotlivé časti a každú z nich nasmerujú do modelu, ktorý jej najlepšie rozumie. Ďalej budú AI agenti nepretržite skenovať korpus, vytvárať hlboké sémantické profily a indexovať všetko v multidimenzionálnom grafe. Tieto trendy smerujú k sebauvedomelým korporátnym dátovým systémom, ktoré budú základom pre rýchlejšie rozhodovanie a inteligentnejšie pracovné postupy.

23. Strategický hybrid

Organizácie prejdú od cloud-first k strategickému hybridu: cloud pre elasticitu, on-premises pre konzistentnosť a edge pre okamžitosť.

24. Systémy, nie modely, určia líderstvo v AI

Dôležitá bude koordinácia, čiže kombinovanie modelov, nástrojov a pracovných postupov. Uvidíme tiež viac kooperatívneho smerovania modelov. Menšie modely budú schopné vykonávať veľa vecí a v prípade potreby delegovať úlohy na väčší model.

25. Odolnosť AI

Na to, aby ju organizácie dosiahli, potrebujú zabezpečiť suverenitu AI, čiže schopnosť nepretržite kontrolovať a riadiť svoje AI systémy, dáta a infraštruktúru. Prioritou zostane aj transparentnosť a dôvera, preto musia byť agenti vytvorení tak, aby vedeli objasniť, ako sa dopracovali k svojim výstupom. To znamená budovať suverenitu prostredníctvom modularity – navrhovať AI prostredia tak, aby sa pracovné zaťaženie, dáta a agenti mohli presúvať medzi dôveryhodnými regiónmi a poskytovateľmi.

Záver

Predpokladá sa, že miera úspechu firmy nebude závisieť od toho, či disponuje najsofistikovanejšou technológiou. Dariť sa bude tým organizáciám, ktoré budú mať namiesto automatizácie odvahu prerobiť svoje postupy, disciplinovane prepoja každú investíciu s obchodnými výsledkami a chopia sa príležitostí skôr, ako sa pominú.

CIOs a technologickí lídri, ktorí sa dôkladne pripravia na spomínané trendy, zosúladia architektúru s podnikaním a prijmú zmeny, nebudú len držať krok. Budú viesť trh.

---

Ak vám chýba expertíza v oblasti AI, všetky užitočné informácie o prenájme IT špecialistov a špecialistiek nájdete tu.